1、项目管理： 1)项目创建阶段:项目负责人可以灵活配置标签，上传数据，自定义质检，验收比例，分配自定义数量的任务到指定工作人员； 2)项目进行阶段：可实时查看个环节的任务状态； 3)项目收尾阶段：可导出交付数据。 2、数据标注： 1)标注人员根据负责人分配的任务、配置的标签，对任务进行标注； 2)标注界面可使用快捷键，提高标注效率。 3）质检、验收可对数据质量进行把控。 3、用户管理： 1)管理员可对用户进行管理：添加及分配对应的角色、权限。
Linux/Unix, CentOS CentOS7.9 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
做为新一代流批一体、湖仓一体云原生数据智能平台，FastData Cloud包括 · 实时湖仓引擎。提供多种数据类型的统一存储能力，支持流批一体数据处理、数据分析、数据科学等多工作负载。采用存算分离架构，可做到弹性扩展、高并发、低延时，支持EB级多模数据处理，无缝连接大数据生态。 · 数据智能开发平台。可接入多源异构数据，灵活处理复杂数据，统一审核调度工作流程，真正做到一站式可视化数据开发。 · 数据治理平台。提供全域主动元数据管理、全链路数据血缘、渐进式数据治理、基于自动化规则的AI治理、端到端的数据一致性检查以及订阅通知分享等协作能力。 ·...
Linux/Unix, Amazon Linux amzn2-ami-kernel-5.10-hvm-2.0.20220316.0-x86_64-gp2 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
华青融天EZLogic智能日志范式化解决方案，通过AI算法模型计算日志文本间的相似度，将相似度高的日志聚合成一类，并提取它们的共同特性的定义，首先会基于自然语言处理对日志进行特征和向量提取，而后利用日志文本的相似度对日志聚类，从而形成日志解析格式模板，简称为日志范式化模型。通过日志聚类，我们可以将海量日志数据经过AI算法分成几类或者几十类，运维人员也可以按照业务的实际情况调整聚类的精度，控制聚类的类别数量，加快查看日志范式化输出结果，释放运维人员繁重的范式化语言编写和优化工作，极大提升日志集中管理解析效率。我们还提出"数据共享，解析自治"目标。"租户"是一个从SAAS借用的一个概念，不同租户对...
Linux/Unix, CentOS 5.10.130-118.517.amzn2.x86_64 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
翔石大数据分析系统是一款面向各业务领域的专业数据分析系统，用于专项调查或研究工作。其设计理念是：人的思维是识别信息模式的最有效途径，而计算机是管理海量数据最有效的方式；依靠软件分析系统的强大计算能力，人类就能够充分利用他们的智力来识别最佳着力点，这样就有可能革命性改变我们的分析能力；服务客户整理、分析、利用不同来源的结构化和非结构化数据，创造一种人脑决策和计算机智能共生的大数据分析环境及工具系统，人脑和大数据分析互补，提升客户的决策洞察力。
Altair Monarch可从任何来源的数据中快速，简单地提取需要的数据，包括将非结构化数据，如pdf,文本，网页等，转化为行与列的结构化数据，提取数据后，用户可以在无需编码和基于鼠标点击的方法下进行数据的清理，转换，合并，去重等工作，并且可以导出到任何的数据分析平台或者BI工具进行进一步的操作。
Windows, Windows Server 2019 Base Windows Server 2019 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
Informatica Data Quality有以下的功能特色： •无论你的组织要执行哪种计划，包括数据迁移和BI分析，Informatica DQ都能提供你所需的灵活性，帮助你轻松部署适用于所有用例的数据质量服务。 •Informatica DQ可以确保你的团队（无论是业务还是IT）轻松部署适用于所有工作负载的数据质量服务，这些工作负载包括实时、网络服务、批处理和大数据。 •Informatica DQ旨在为你的每位团队成员提供最佳用户体验，所有能够灵活地应对你组织中的各种不同能力、技能和喜欢的用户。 •Informatica...
Linux/Unix, Red Hat Enterprise Linux 7 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
showing 1 - 6