华青融天EZLogic智能日志范式化解决方案，通过AI算法模型计算日志文本间的相似度，将相似度高的日志聚合成一类，并提取它们的共同特性的定义，首先会基于自然语言处理对日志进行特征和向量提取，而后利用日志文本的相似度对日志聚类，从而形成日志解析格式模板，简称为日志范式化模型。通过日志聚类，我们可以将海量日志数据经过AI算法分成几类或者几十类，运维人员也可以按照业务的实际情况调整聚类的精度，控制聚类的类别数量，加快查看日志范式化输出结果，释放运维人员繁重的范式化语言编写和优化工作，极大提升日志集中管理解析效率。我们还提出"数据共享，解析自治"目标。"租户"是一个从SAAS借用的一个概念，不同租户对日志的解析是隔离的，互不影响。支持多租户是一个日志解析系统必备的功能，因为日志是一个重要的基础数据，用户内部有不同的部门，根据他们各自的应用场景，他们对日志的解析需求有很大的差异，而且这个需求可能在不停的变化，很难靠一个集中管理的部门（例如数据中台部门）去快速应对这种多样化的需求。因此，各部门对日志解析的自治成为一个强烈的需求。相对通常的SAAS服务的以数据自治为目的的多租户功能，本系统的这种多租户并不是简单的将原始日志按照应用场景进行复制和分发，否则日志的解析将重复工作量，租户变多以后会给系统带来很大额外的负载，影响系统的可扩展性。那么我们可以将一类日志输入按照多个租户（场景）自定义范式化标准输出，从而实现1 TO N租户（场景）日志有效范式化内容输出，满足更多用户和运维场景需求。