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智齿科技 Sobot SCRM and AICC: 1、文本机器人 Text-based Chatbot:金牌客服永不离线,节省85%以上人力成本; 2、在线客服系统 Online Customer Service System:把握每一次访问,专注线上转化、提升业绩; 3、智能质检 Speech Analytics & Business Intelligence:高效的服务质量管理,轻松提升客户服务品质 全面的业务舆情分析,支撑企业经营决策; 4、工单系统 Ticketing System:工单创建、工单流转、工单提醒、多端协作、手机处理工单,连接云客服中心及产品线打通; 5、企微智客...

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• Bricom是一家领先的云客户体验解决方案提供商,为用户集成不同的技术,旨在提供无缝的用户体验,并确保企业可以利用最新的技术提供优质的客户管理服务。 • Bricom减少基础设施和维护支出,简化和监控流程,提高劳动力流动性和灵活性。由于基于角色的多层设计,该平台满足了多租户环境的需求,并实现了一个分布式体系结构,最大限度地发挥了云计算的优势。它以一种简单透明的方式进行缩放。


微藤数字化营销服务系统致力于为企业提供全渠道、全生命周期的客户营销,客户服务与私域流量解决方案,打造集公域获客、客户管理、运营转化、数据分析于一体的数字化营销服务平台。微藤数字化营销服务系统,包括微藤SCRM、微藤企微助手、微藤智能名片。其中,微藤SCRM由智能获客,客户中心,任务管理,企微助手,会话存档,业务记录,统计分析,设置,账单共9个模块组成。微藤SCRM管理系统,集成了微藤智能名片, 微藤企微助手,微藤小程序/APP的部分前 端与全部的后台功能。


营销管理通过"全渠道获客、潜客识别评估,线索培育转化,渠道ROI与数据驾驶舱"等能力,助力企业营销推广获客,溯源转化效果,驱动业绩增长。


1、文本机器人 Text-based Chatbot 智能机器人优先服务客户,实现产品精准推荐、全咨询轨迹分析、服务式营销无抵触;急速响应客户需求,营销产品专业化、话术标准化,为意向客户自动生成画像标签,实时提醒在线人工座席,智能客服无法回答用户问题时,系统自动转接至人工客服。 2、在线客服系统 Online Customer Service System 支持从网页、微信、小程序、微博、App等不同渠道接入的客户咨询,座席员可以通过PC、App、微信等多个入口登录平台系统,随时随地为客户提供即时的服务和营销,座席工作台支持统一消息处理、统一数据管理。 3、座席助手 Agent...

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杭州湖畔网络技术有限公司成立于2011年,致力于为企业提供全渠道零售一站式数字化解决方案,创始团队来自阿里巴巴等领先的互联网科技公司。公司总部位于杭州,国内设立100+线下服务网点,通过深耕本地化服务,快速响应客户需求。 万里牛是湖畔网络旗下的产品品牌,万里牛以ERP为核心,形成包括跨境ERP、WMS、BI、门 店零售、云订货等在内的产品矩阵,服务于开展国内电商、跨境电商和实体门店等零售业务场景的企业。 经过多年的发展,公司已与阿里巴巴、京东、拼多多、抖音电商、Amazon、Aliexpress、Shopee等200多家国内外主流电商平台建立了深度的合作关系,并连续十届荣获阿里淘拍档、京东优秀...


• Bricom整合了多种通信渠道,使用工单系统、实时监控、质检管理、报表分析、自然语言处理(NLP)、知识图谱等技术,使服务提供商能够提供云CX服务,如自动化、企业PBX、语音、视频、即时消息、会议、联络中心、远程座席和AI座席等。 • Bricom减少基础设施和维护支出,简化和监控流程,提高劳动力流动性和灵活性。由于基于角色的多层设计,该平台满足了多租户环境的需求,并实现了一个分布式体系结构,最大限度地发挥了云计算的优势。它以一种简单透明的方式进行缩放。 •...

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运营商/企业可以通过本系统进行设计市场计划,定义热卖产品,管理用户订阅并提供专业的服务给客户,而不需要在本地部署任何应用。

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销售易-伙伴云 帮助企业打通从企业、合作伙伴到终端客户的全链条连接,让沟通与协作更便捷、供应货物更顺畅、触达终端客户更精准;从销售到服务,全面赋能,共享资源,促使伙伴达成更多交易,为终端客户提供更好的服务,实现企业与伙伴的合作共赢。


全、新、轻的互道ShopForce将传统门店的Point Of Sales收银终端升级为Point Of Services服务终端,基于移动化和实时在线能力,大幅度提升门店内的服务和消费体验,也从而提升门店数据的实时性和准确性,为品牌数字化零售实现了最重要的一个业务闭环。 全——围绕会员全生命周期的运营管理平台。进店前,提供导购 Social 营销能力,赋能导购轻松一键种草,吸引"路人关注",不再守株待兔。...

Linux/Unix, CentOS CentOS 7.2009 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)