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Linux/Unix, CentOS 7.9 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


机器学习训练平台 一站式的在线训练平台,涵盖图片标记、数据集处理、模型训练/验证/导出等功能,任何人都能训练属于自己的目标识别模型。通过Amazon Web Services云服务提供常见机器学习模型的存储和自定义模型的训练,并在人工智能及物联网硬件上部署和应用。 自定义模型训练 通过基于Amazon Web Services云服务的自定义模型的训练平台,实现机器学习模型训练全流程的体验,输出在人工智能及物联网硬件上部署的自定义模型,并在实验室或真实应用场景进行验证。在K12学校,职业院校和大专院校通过训练自定义机器学习模型,满足常规课,竞赛和科研需求。


金蝶云星空聚焦中型及成长型企业,以"开放、标准、社交"三大特性为数字经济时代的企业提供开放的企业管理云平台。它代表了一种新的管理模式,新营销、新制造、新财务、新平台,帮助企业应对更多创新的场景挑战,帮助企业进行运营、产品、服务、商业模式全面升级和转型,全面提升企业数字化战斗力。 金蝶云星空有五大竞争优势,是国内最成熟的企业管理上云服务:连续4年云ERP市占率第一(IDC),工信部首批SaaS最高级别服务能力认证。首先金蝶云星空围绕一大核心解决方案,是国内唯一PLM+ERP+MES一体化方案;第二、有两个一体化(协同),分别是业财税档一体化和研产供销一体化;第三、三大技术平台:低代码开发平台、国...


WMS仓储管理系统通过建设仓储系统平台,对接后台管理系统、订单系统、生产管理系统、运输系统、读写设备,综合入库管理、 出库管理、 物料对应、 库存盘点、 虚仓管理、 库存统计、自动预警、报表中心等诸多功能,有效控制并跟踪仓库的物流;实现完善的企业仓储信息管理 ,并可以与EPR、 MRP、 WCS等多种软件系统对接,...


智能广告投放系统:涵盖搜索、信息流、应用市场20多家广告投放媒体,实现跨平台、跨账户批量操作、统一管理。 营销效果衡量与分析:帮助企业实现跨渠道、跨媒体、全触点数据归一;多维度分析推广效果,颗粒度最小细每一个推广的关键词,实时监控花出去的每一分钱,帮助企业做更科学的营销预算、营销决策。 客户数据平台(CDP):帮助企业打通营销前链路与后链路所有数据,进行用户信息识别统一,标签设定,用户分群等,实现更加自动化、个性化的消费者触达、沟通和推荐,以及强化线索价值的挖掘和会员管理,从而直接提升转化效果与消费者忠诚度。


基于知识图谱的智能问答平台,包括了全周期的问答运维和管理功能,通过知识图谱动态生成答案以及精准理解用户的问答意图,可通过强大的自动化知识运维功能快速提升问答效果,结合内置的行业语料可快速上线使用。 用户意图精准识别,基于前沿的NLP和知识图谱技术;问答服务完整度高,问答机器人可整合在线客服系统,问询系统,提供整套解决方案;复杂问答场景灵活可配置,包括多轮问答、多媒体问答,任务式问答等;内容来源形式丰富,包括FAQ,知识库,知识图谱,接口,文档等;半自动化运维能力,标记运维和自动化测试,问答准确率保持稳定;用户闭环体验,支持知识定向推送,提升用户留存率;项目落地能力强,可少数据冷启动,快速开发部...


全周期的知识图谱构建和运维管理平台,提供从数据到知识的全方位智能服务。平台可以实现结构化、半结构化、非结构化的多源异构数据的知识半自动化获取,通过动态本体技术和知识融合技术,实现从多源异构数据到知识图谱的半自动构建,通过自然语言处理技术,实现从非结构化数据中抽取结构化数据并且融合到知识图谱,以混合存储方式进行知识图谱存储与管理,提供图挖掘计算、可视化、基于图谱的智能问答、语义检索、智能决策分析等服务。该平台提供 Restful API...


教学实验平台是一个面向高校和企事业单位支持班级式管理的人工智能实验平台,专注于辅助高校和企业单位培养以知识图谱技术为核心的AI全栈人才,致力于降低人工智能技术学习门槛,是一个为实现让更多人能够快速上手知识图谱全流程的一站式学习成长平台。 一站式学习成长平台。集数据建模、数据处理、开发、训练一站式学习平台;便捷易操作。拖拽式任务流设,通过易操作、图形化、拖拽式的界面,为初学者用户量身定做的简单高效的机器学习训练平台;可视化分析。以点和线的方式表示实体与关系,形象地表示出事物之间的联系;并支持可视化分析,如最短路径分析、图查询等,通过可视化分析挖掘出事物背后的联系;全方位智能平台。知识图谱实验平台...


1) 基于客户自有的S3云存源站,搭建其专属的媒体网盘云服务。提供完整的网盘账户体系和配额管理。 2) 基于客户自有的媒体源站,搭建其专属的调度服务,提供信号的多协议实时协转和冗余切换。


ModelWhale,数据驱动研究 · 与开拓者同行 ModelWhale,和鲸科技旗下数据科学协同平台。将数据管理、建模分析、模型训练管理、算力资源管理、任务管理等功能深度整合,支持Python和R语言,通过逐级开放的数据基础设施、Jupyter Notebook交互式和Canvas拖拽式两种分析界面、即开即用的云端分析环境,为科研工作者及团队解决数据安全、底层工程繁复、研究成果流转复现困难等问题,使数据驱动的研究更便捷高效。简化工程复杂度以契合科研工作者工程力的产品设计理念为用户带来流畅的使用体验,使ModelWhale在科研领域得到广泛关注、高度评价。目前已有众多顶尖科研机构...

Linux/Unix, Ubuntu 18.04 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)