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ML Solutions (6 results) showing 1 - 6


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飞桨(PaddlePaddle)是百度研发、具备完全自主知识产权的深度学习平台。也是国内唯一的集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件等为一体的开源深度学习平台。依托百度业务场景的多年锤炼,飞桨(PaddlePaddle)为用户提供60+精选经过真实业务场景验证的、应用效果最佳的官方算法模型,涵盖视觉、NLP、语音和推荐等AI核心技术领域,并开放多个领先的预训练中文模型,以及多个在国际范围内取得竞赛冠军的算法模型。 飞桨(PaddlePaddle)同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练,支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练,为用户提供业界最强的超大规模并行深度学习能力...

Linux/Unix, Ubuntu 2018.12.06 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)

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飞桨(PaddlePaddle)是百度研发、具备完全自主知识产权的深度学习平台。也是国内唯一的集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件等为一体的开源深度学习平台。依托百度业务场景的多年锤炼,飞桨(PaddlePaddle)为用户提供60+精选经过真实业务场景验证的、应用效果最佳的官方算法模型,涵盖视觉、NLP、语音和推荐等AI核心技术领域,并开放多个领先的预训练中文模型,以及多个在国际范围内取得竞赛冠军的算法模型。 飞桨(PaddlePaddle)同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练,支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练,为用户提供业界最强的超大规模并行深度学习能力...

Linux/Unix, Ubuntu 2018.12.06 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


OrionX AI加速器资源池解决方案将GPU资源池化技术实现了革命性突破:将GPU资源池化能力拓展到整个数据中心,将AI应用和GPU服务器硬件解耦,实现vGPU资源的动态伸缩和灵活调度。 OrionX AI加速器资源池解决方案可以帮助客户轻松构建数据中心级AI加速器资源池,AI应用无需修改就能透明地使用数据中心内任何服务器之上的AI加速器,提高资源利用率,轻松部署AI应用。 通过OrionX 平台软件,可以实现4大功能场景: "化整为零" GPU 资源共享,用户可以通过多个虚拟机或容器共享一块物理 GPU,细颗粒度切分,每个虚拟机和容器使用的 vGPU...

Linux/Unix, Ubuntu 18.04 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


NOVASight是一款基于AI技术进行图片内容检测的引擎。该引擎基于深度学习技术进行图片内容检测,自动化给出检测结果:色情/性感/正常图片。NOVASight可以部署到客户的VPC中,通过私有IP以RESTful API的形式进行访问。使用期间无需访问外部网络,无任何SaaS化订阅负担,方便企业应用集成。可以应用在互联网移动应用及Web的内容自动化审查,自动化过滤色情图片的效果。 NOVASight不良内容图片AI检测引擎目前支持两种图片检测方式:1.直接API调用进行图片上传并检测 2.指定S3存储桶对象进行检测。详细API使用方式请参考服务器启动后主页面指南进行访问。

Linux/Unix, Amazon Linux Amazon Linux 2 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)

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飞桨(PaddlePaddle)是百度研发、具备完全自主知识产权的深度学习平台。也是国内唯一的集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件等为一体的开源深度学习平台。依托百度业务场景的多年锤炼,飞桨(PaddlePaddle)为用户提供60+精选经过真实业务场景验证的、应用效果最佳的官方算法模型,涵盖视觉、NLP、语音和推荐等AI核心技术领域,并开放多个领先的预训练中文模型,以及多个在国际范围内取得竞赛冠军的算法模型。 飞桨(PaddlePaddle)同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练,支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练,为用户提供业界最强的超大规模并行深度学习能力...

Linux/Unix, Amazon Linux 2018.08.02 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)

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飞桨(PaddlePaddle)是百度研发、具备完全自主知识产权的深度学习平台。也是国内唯一的集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件等为一体的开源深度学习平台。依托百度业务场景的多年锤炼,飞桨(PaddlePaddle)为用户提供60+精选经过真实业务场景验证的、应用效果最佳的官方算法模型,涵盖视觉、NLP、语音和推荐等AI核心技术领域,并开放多个领先的预训练中文模型,以及多个在国际范围内取得竞赛冠军的算法模型。 飞桨(PaddlePaddle)同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练,支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练,为用户提供业界最强的超大规模并行深度学习能力...

Linux/Unix, Amazon Linux 2018.08.02 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)

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