01 内容管理平台 针对用户旅途的内容需求，生产不同类型的内容，并通过图文、白皮书、会议直播、邮件等内容形式触达用户，持续不断获取新用户，并友好地引导他们进入下一个采购阶段。 02 活动管理平台 覆盖线上直播、线下活动的全流程管理，大幅提升市场人的活动管理效率，将精力放在放在活动策划和加速线索孵化设置上。活动结合拉新、互动玩法，为与会者提供更友好的参会体验。 03 线索培育平台 市场部获取的大量线索不一定都满足商机要求，不能不加甄别地分配给销售。市场部将获取的线索放置于致趣百川SCRM中，通过精细化运营，直至线索成熟再转出给销售跟进，得以提升商机转化。 04...
WhaleTunnel 是拥有的数据传输速度快，准确率高、稳定性强等技术特点的一款数据同步集成产品。帮助企业完成内部EtLT中数据集成EtL部分，支持百余种连接器类型，满足用户离线全量同步、离线增量同步、实时增量同步、变化数据捕捉（即CDC）、数据库同步备份等需求。快速产品以代码形式面向数据开发工程师以及任何需要数据集成服务的用户，同时也提供可视化拖拽界面给数据科学家、数据分析师、产品经理等业务用户支持全流程可视化的任务定义、调用、监控和管理。
Linux/Unix, Amazon Linux 2019_01 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
作为一站式多云大数据管理平台，CyberData包括： 数据集成：支持异构网络、异构数据源之间的数据同步。支持全量/增量离线同步、分库分表离线同步、实时同步、整库同步等传输模式。 数据开发：数据开发...
Linux/Unix, Amazon Linux 2023_02 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
LarkXR是平行云自主研发的CloudXR解决方案，在业界创新突破。通过分钟级部署大规模云端资源、高适配XR所有主流引擎、以及对不同交互和沉浸方式的内容形式的灵活支持，LarkXR解决了Cloud XR商业化过程所面临的诸多挑战，极大的提高了用户XR云平台的开发效率和产品的上云速度，让多种XR应用可以在各种类型的智能终端上流畅的运行、使用及传播。 LarkXR着力解决用户在部署CloudXR应用过程中，来自云、网、端三层痛点。 -...
供应链控制塔广泛适用于快消、电子、能源等多个领域的品牌商及龙头企业，可以为行业KA客户及其供应链条企业提供基于全局供应链管控的数字化孪生解决方案，包括全局业务监测及可视、预测与根因的智能分析决策，以及从计划到预警的协同处理链路。通过监测供应链条上各环节的时效，预测交付风险，结合数据做实时分析及解决方案决策，全面提升企业需求满足与供应周转的运营效率。 数智供应链控制塔是软通动力融合IoT技术和生产型、仓储型园区的智慧化运营管理系统实践经验，打造基于供应链端到端运营管理的供应链控制塔系统。 通过数智供应链控制塔形成对所有供应商、分包商、运输商、第三方物流供应商和消费者的端到端供应链的全局可视全链条...
Linux/Unix, Amazon Linux Linux 4.14 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
Talend 推出的一体化集成平台可以实现数据集成，大数据集成，应用集成，云集成，数据准备等各种模块。Talend的解决方案性能稳定，使用便利，扩展简易，强大灵活，因而已成为世界上应用与部署最为广泛的集成解决方案。 1. Talend数据集成提供易于使用的图形化开发环境，取代复杂的Java或Pig代码。 Talend可以更容易地开发，维护，并通过运行在Hadoop重复使用的应用程序。 2. Talend 大数据版通过图形化的界面，拖拉式的方式让开发人员可以不用写代码来使用Hadoop、Spark、Spark Stream和NoSQL数据库。 3....
Windows, Windows Server 2019 Base 2019 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
1、项目管理： 1)项目创建阶段:项目负责人可以灵活配置标签，上传数据，自定义质检，验收比例，分配自定义数量的任务到指定工作人员； 2)项目进行阶段：可实时查看个环节的任务状态； 3)项目收尾阶段：可导出交付数据。 2、数据标注： 1)标注人员根据负责人分配的任务、配置的标签，对任务进行标注； 2)标注界面可使用快捷键，提高标注效率。 3）质检、验收可对数据质量进行把控。 3、用户管理： 1)管理员可对用户进行管理：添加及分配对应的角色、权限。
Linux/Unix, CentOS CentOS7.9 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
华青融天EZLogic智能日志范式化解决方案，通过AI算法模型计算日志文本间的相似度，将相似度高的日志聚合成一类，并提取它们的共同特性的定义，首先会基于自然语言处理对日志进行特征和向量提取，而后利用日志文本的相似度对日志聚类，从而形成日志解析格式模板，简称为日志范式化模型。通过日志聚类，我们可以将海量日志数据经过AI算法分成几类或者几十类，运维人员也可以按照业务的实际情况调整聚类的精度，控制聚类的类别数量，加快查看日志范式化输出结果，释放运维人员繁重的范式化语言编写和优化工作，极大提升日志集中管理解析效率。我们还提出"数据共享，解析自治"目标。"租户"是一个从SAAS借用的一个概念，不同租户对...
Linux/Unix, CentOS 5.10.130-118.517.amzn2.x86_64 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
1、数据分析 为客户提供开箱即用的，极低成本的数据湖交互式查询引擎; 2、数据开发 覆盖从数据集成，实时/离线数仓到数据导出的全链路数据开发，调度和编排。模板式开发，可 视化运维，让研发和分析师轻松构建 Data Pipeline。 3、数据治理 为数据提供360°资产化描述。基于强大可观测性，实现任务级成本，借助AI能力，实现计算/存 储/权限智能辅助治理。 将大数据成本分析引入精细化和智能化时代。 4、数据平台 将复杂多样大数据引擎产品化，提供开箱即用的控制台式操作，创建/管理 集群，极致扩缩，极 致利用 Spot 资源，轻松构建湖仓一体架构，实现高效率高性价比的大数据底座。
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