基于知识图谱的智能问答平台，包括了全周期的问答运维和管理功能，通过知识图谱动态生成答案以及精准理解用户的问答意图，可通过强大的自动化知识运维功能快速提升问答效果，结合内置的行业语料可快速上线使用。 用户意图精准识别，基于前沿的NLP和知识图谱技术；问答服务完整度高，问答机器人可整合在线客服系统，问询系统，提供整套解决方案；复杂问答场景灵活可配置，包括多轮问答、多媒体问答，任务式问答等；内容来源形式丰富，包括FAQ，知识库，知识图谱，接口，文档等；半自动化运维能力，标记运维和自动化测试，问答准确率保持稳定；用户闭环体验，支持知识定向推送，提升用户留存率；项目落地能力强，可少数据冷启动，快速开发部...
脉络洞察Navigator汇集了合法渠道可及的各类数据，形成了丰满的生命科学行业客户画像。帮助各类型生命科学行业企业进行学术推广，专业推广和营销，精准配置资源，更快的将正确的治疗理念惠及更多的患者
全周期的知识图谱构建和运维管理平台，提供从数据到知识的全方位智能服务。平台可以实现结构化、半结构化、非结构化的多源异构数据的知识半自动化获取，通过动态本体技术和知识融合技术，实现从多源异构数据到知识图谱的半自动构建，通过自然语言处理技术，实现从非结构化数据中抽取结构化数据并且融合到知识图谱，以混合存储方式进行知识图谱存储与管理，提供图挖掘计算、可视化、基于图谱的智能问答、语义检索、智能决策分析等服务。该平台提供 Restful API...
教学实验平台是一个面向高校和企事业单位支持班级式管理的人工智能实验平台，专注于辅助高校和企业单位培养以知识图谱技术为核心的AI全栈人才，致力于降低人工智能技术学习门槛，是一个为实现让更多人能够快速上手知识图谱全流程的一站式学习成长平台。 一站式学习成长平台。集数据建模、数据处理、开发、训练一站式学习平台；便捷易操作。拖拽式任务流设，通过易操作、图形化、拖拽式的界面，为初学者用户量身定做的简单高效的机器学习训练平台；可视化分析。以点和线的方式表示实体与关系，形象地表示出事物之间的联系；并支持可视化分析，如最短路径分析、图查询等，通过可视化分析挖掘出事物背后的联系；全方位智能平台。知识图谱实验平台...
生命科学行业存在大量企业自建的数字化渠道，但是普遍面临内容缺乏吸引力，用户活跃度偏低的现状。他山之石的推出就是为数字化渠道提供大面积的热点内容监测，便于数字化渠道提高内容吸引力，增加用户粘性和活跃度
ModelWhale，数据驱动研究 · 与开拓者同行 ModelWhale，和鲸科技旗下数据科学协同平台。将数据管理、建模分析、模型训练管理、算力资源管理、任务管理等功能深度整合，支持Python和R语言，通过逐级开放的数据基础设施、Jupyter Notebook交互式和Canvas拖拽式两种分析界面、即开即用的云端分析环境，为科研工作者及团队解决数据安全、底层工程繁复、研究成果流转复现困难等问题，使数据驱动的研究更便捷高效。简化工程复杂度以契合科研工作者工程力的产品设计理念为用户带来流畅的使用体验，使ModelWhale在科研领域得到广泛关注、高度评价。目前已有众多顶尖科研机构...
Linux/Unix, Ubuntu 18.04 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
Sentieon提供从比对到变异检测的完整的二次分析的纯软件解决方案。Sentieon软件忠实实现了BWA/GATK/Mutect2金标准的数学模型，在保证结果完全匹配金标准的前提下，软件运行效率提升10倍以上。目前，Sentieon适用于Illumina或者BGI/MGI测序仪产生的数据。 Sentieon 2015年正式推出软件产品以来，多次赢得国际生信大赛的第一名。已被上百家公司和科研机构广泛测试并认可，包括： • 全世界多家大型跨国制药公司，测序服务提供商，分子诊断公司。 • 医院和医疗研究机构，包括由美国15家大型医院和药厂牵头的Orien...
Linux/Unix, Amazon Linux 2 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
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