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Machine Learning (35 results) showing 11 - 20



基于知识图谱的智能问答平台,包括了全周期的问答运维和管理功能,通过知识图谱动态生成答案以及精准理解用户的问答意图,可通过强大的自动化知识运维功能快速提升问答效果,结合内置的行业语料可快速上线使用。 用户意图精准识别,基于前沿的NLP和知识图谱技术;问答服务完整度高,问答机器人可整合在线客服系统,问询系统,提供整套解决方案;复杂问答场景灵活可配置,包括多轮问答、多媒体问答,任务式问答等;内容来源形式丰富,包括FAQ,知识库,知识图谱,接口,文档等;半自动化运维能力,标记运维和自动化测试,问答准确率保持稳定;用户闭环体验,支持知识定向推送,提升用户留存率;项目落地能力强,可少数据冷启动,快速开发部...


以微信小程序插件的形式将车损采集AR模块集成进现有在线视频理赔环节,在用户出险报案,开启线上视频连线时,使用该车损采集AR模块自助进行现场查勘图片的采集和损伤识别,同时坐席端定损员可实时获取用户的拍摄进度、采集到的图片、智能识别的损伤结果等信息,以便进行后续理赔流程。


Segmentation是服务于企业业务人员的群体运营应用,支持业务运营人员进行营销、分析目标人群的构建、数据分发。Segmentation应用提供基于消费者属性、标签、行为、对象关系、业务模型等多种人群规则定义方式,可视化交互式地规则定义能力可支持运营人员进行自助式的目标人群圈选。对接头条系、腾讯系、阿里系等行业主流渠道,支持一键分发人群数据结果,支持运营人员的下游人群使用诉求。

Linux/Unix, Amazon Linux Amazon Linux 2 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


数元灵个性化推荐服务,低代码、全链路、高精准的个性化推荐系统。基于先进的大数据和人工智能技术,协助企业克服代码难题,无需ML专业知识,轻松无痛地搭建个性化推荐系统,提升点击率、留存率,助力业务增长。

Linux/Unix, Ubuntu 20.04 LTS - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


Amazon Web Services云上的Denodo平台集成了您所有的Amazon Web Services数据源-Amazon Redshift,Snowflake,RDS,EMR,Amazon S3等-以及您的SaaS应用程序(如Salesforce)来交付基于标准的数据网关,从而使其快速,高效地运行。 各种技能的用户都可以轻松访问和使用您的云托管数据。 Denodo易于使用的工具使数据工程师和集成商可以快速准备集成的数据集,以供分析师在基于Amazon Web Services的分析沙箱中使用,而Denodo动态数据目录则允许数据管理员对数据资产进行标记和分类,以便于发现。...

Windows, Windows Server 2012 2012 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


绿洲科学通过与科技企业和学术机构合作,将前沿科技教育产品应用于教育,助力学校、机构和合作伙伴培养具备计算思维、创新能力的少年。我们提供从智能硬件到云端训练平台、从课程设计到师资培养的一系列课程解决方案和服务。 智能无人车项目是绿洲科学的重点项目,它基于自动驾驶场景,引导学生在游戏和实践中逐渐理解人工智能领域炙手可热的强化学习技术,设计复杂驾驶问题的解决思路与方法。同时体会人与人工智能的交互方式,培养对人工智能技术的兴趣。


全周期的知识图谱构建和运维管理平台,提供从数据到知识的全方位智能服务。平台可以实现结构化、半结构化、非结构化的多源异构数据的知识半自动化获取,通过动态本体技术和知识融合技术,实现从多源异构数据到知识图谱的半自动构建,通过自然语言处理技术,实现从非结构化数据中抽取结构化数据并且融合到知识图谱,以混合存储方式进行知识图谱存储与管理,提供图挖掘计算、可视化、基于图谱的智能问答、语义检索、智能决策分析等服务。该平台提供 Restful API...


OrionX AI加速器资源池解决方案将GPU资源池化技术实现了革命性突破:将GPU资源池化能力拓展到整个数据中心,将AI应用和GPU服务器硬件解耦,实现vGPU资源的动态伸缩和灵活调度。 OrionX AI加速器资源池解决方案可以帮助客户轻松构建数据中心级AI加速器资源池,AI应用无需修改就能透明地使用数据中心内任何服务器之上的AI加速器,提高资源利用率,轻松部署AI应用。 通过OrionX 平台软件,可以实现4大功能场景: "化整为零" GPU 资源共享,用户可以通过多个虚拟机或容器共享一块物理 GPU,细颗粒度切分,每个虚拟机和容器使用的 vGPU...

Linux/Unix, Ubuntu 18.04 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


从服装物理结构的角度来看,大觥科技的AI算法能够识别服装的宽松度、厚度、长度和版型,以及袖子和领子的结构,从而为您提供更全面的服装信息。 从消费端实用性和设计角度来看,大觥科技AI服装自动标签识别能够对服装进行细分类别,包括从属类别、性别属性、装饰、风格场景、满身花型和局部图案等,以便您深入了解每款服装的特点,实现更精准的产品推广。


NOVASight是一款基于AI技术进行图片内容检测的引擎。该引擎基于深度学习技术进行图片内容检测,自动化给出检测结果:色情/性感/正常图片。NOVASight可以部署到客户的VPC中,通过私有IP以RESTful API的形式进行访问。使用期间无需访问外部网络,无任何SaaS化订阅负担,方便企业应用集成。可以应用在互联网移动应用及Web的内容自动化审查,自动化过滤色情图片的效果。 NOVASight不良内容图片AI检测引擎目前支持两种图片检测方式:1.直接API调用进行图片上传并检测 2.指定S3存储桶对象进行检测。详细API使用方式请参考服务器启动后主页面指南进行访问。

Linux/Unix, Amazon Linux Amazon Linux 2 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)