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这是一个基于NVIDIA GRID驱动和NICE DCV的Linux远程桌面,用户启动后可以直接通过浏览器或NICE DCV客户端使用图形化界面远程访问,从而轻松开始云办公、云设计、云渲染、云游戏等工作。Remote Desktop针对Amazon Web Serviecs G4实例,预装了适用于NVIDIA T4显卡的GRID驱动,以更好地支持图形渲染、远程桌面展示等场景;预装了NICE DCV服务器端,以支持高质量的远程桌面连接。Remote Desktop基于云,因此用户可以从办公室、家中或任何地方使用已连接互联网的计算机完成项目。 Amazon EC2 G4实例搭载了NVIDIA...

Linux/Unix, CentOS CentOS 7.8 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


灯联网智慧照明管理系统为用户提供灯联网产品的智能化控制管理功能,它可以采集照明设备数据,对照明设备进行远程控制,支持照明能耗分析、故障诊断、OTA升级,AI智能照明策略等功能,支持云端、本地、移动端操作。


Tweaker是神州泰岳研发的公有云成本分析和优化引擎,提供资源清单、用云分析、成本优化、拆账、季报等功能,可以帮您明白用云,方便用云,节约用云,分为标准版和高级版: 标准版支持多达5个云账户,月账单总额多达$100k,主要功能为: 1、 资源清单:云资源及成本的集中查看和多角度统计分析; 2、 资源拆账:把云资源拆分到不同项目、部门或单位,以各自承担用云费用; 3、 优化建议:在云资源、预留、流量等多方面提供优化建议,以便降低用云成本; 4、...


SaaS模式:属于通用版产品,主要面向有算力需求的客户,根据客户使用的算力大小和时长进行收费,从而解决客户算力不足,作业长期排队等突出问题。据悉,其SaaS版的产品上预装了300+的行业主流应用软件,可实现开箱即用。 混合云模式:主要面向拥有机房设备,但本地算力资源无法支撑当前业务需求的客户,通过帮助客户整合线上和下上资源,当线下算力资源不足时,自动调用云上资源,从而解决算力不足以及线下机房运维难等难题,提升工作效率。 私有化部署方案:主要面向对数据安全及网络安全有较高要求的客户,如一些对安全性要求非常高的军工类的研究所和高科技企业,在帮助客户解决算力不足的基础上,保障用户数据安全。


机器学习训练平台 一站式的在线训练平台,涵盖图片标记、数据集处理、模型训练/验证/导出等功能,任何人都能训练属于自己的目标识别模型。通过Amazon Web Services云服务提供常见机器学习模型的存储和自定义模型的训练,并在人工智能及物联网硬件上部署和应用。 自定义模型训练 通过基于Amazon Web Services云服务的自定义模型的训练平台,实现机器学习模型训练全流程的体验,输出在人工智能及物联网硬件上部署的自定义模型,并在实验室或真实应用场景进行验证。在K12学校,职业院校和大专院校通过训练自定义机器学习模型,满足常规课,竞赛和科研需求。


中科创达的TDS产品为客户的智能设备提供端到端的升级与管理解决方案。该产品包含可配套使用的客户端产品与云端管理平台产品。客户端产品通过与客户设备的集成,为设备提供远程升级和远程管理等能力。云端管理平台可根据客户实际业务,与客户端相结合,为设备提供可在多场景下使用的升级策略和管理策略,同时也可以对设备进行实时管控,实现对客户业务全方位的运营管理。以此为客户的产品进行赋能,提升客户产品价值。


Pulse Connect Secure可以随时随地为远程和移动用户提供从任何支持Web的设备,经过身份验证访问企业资源。 Pulse Connect Secure是面向不同行业的最广泛部署的SSL VPN,适用于任何规模的组织。 它为第3层网络访问,按需和按应用VPN,L7客户端访问,单点登录,基于HTML5的访问,VDI网关,移动VPN和ActiveSync代理提供统一访问网关。 它集成了强大的身份验证、身份和访问管理(IAM)平台,使用SAML v2.0的身份联合,单点登录和多因素身份验证,以及与领先的MDM供应商的集成以及设备的全面端点完整性和评估合规性。 Pulse Connect...

Linux/Unix, CentOS 9.0R3.1 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


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Linux/Unix, Ubuntu 18.04 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


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Linux/Unix, Ubuntu 18.04 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)


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Linux/Unix, Ubuntu 18.399999999999999 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)