DataSimba，奇点云自研的一站式大数据智能服务平台，旨在为企业提供全链路的产品+技术+方法论服务。其核心模块包括管理（账号、资源组）、数据研发（实时计算、离线计算、数据科学、标签开发）、数据运维（数据质量、监控告警）、数据服务（数据API）、数据资产（数据地图、数据资产）。助力企业快速搭建安全、易用的数据中台，最大化释放价值，驱动业务增长与创新
Linux/Unix, Amazon Linux Amazon Linux - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
DataGo数据治理平台持续打造符合企业级数仓、数据中台构建要求的能力，满足开发人员从数据引入，数据计算，数据挖掘，数据质量，数据地图，数据服务的各层次能力，为企业业务的数字化转型提供支持，极大的缩短了企业数据价值的开发过程，提高企业提炼数据价值的能力。
Linux/Unix, Ubuntu 18.04.1 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
Talend 推出的一体化集成平台可以实现数据集成，大数据集成，应用集成，云集成，数据准备等各种模块。Talend的解决方案性能稳定，使用便利，扩展简易，强大灵活，因而已成为世界上应用与部署最为广泛的集成解决方案。 1. Talend数据集成提供易于使用的图形化开发环境，取代复杂的Java或Pig代码。 Talend可以更容易地开发，维护，并通过运行在Hadoop重复使用的应用程序。 2. Talend 大数据版通过图形化的界面，拖拉式的方式让开发人员可以不用写代码来使用Hadoop、Spark、Spark Stream和NoSQL数据库。 3....
Windows, Windows Server 2019 Base 2019 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
做为新一代流批一体、湖仓一体云原生数据智能平台，FastData Cloud包括 · 实时湖仓引擎。提供多种数据类型的统一存储能力，支持流批一体数据处理、数据分析、数据科学等多工作负载。采用存算分离架构，可做到弹性扩展、高并发、低延时，支持EB级多模数据处理，无缝连接大数据生态。 · 数据智能开发平台。可接入多源异构数据，灵活处理复杂数据，统一审核调度工作流程，真正做到一站式可视化数据开发。 · 数据治理平台。提供全域主动元数据管理、全链路数据血缘、渐进式数据治理、基于自动化规则的AI治理、端到端的数据一致性检查以及订阅通知分享等协作能力。 ·...
Linux/Unix, Amazon Linux amzn2-ami-kernel-5.10-hvm-2.0.20220316.0-x86_64-gp2 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
全、新、轻的互道ShopForce将传统门店的Point Of Sales收银终端升级为Point Of Services服务终端，基于移动化和实时在线能力，大幅度提升门店内的服务和消费体验，也从而提升门店数据的实时性和准确性，为品牌数字化零售实现了最重要的一个业务闭环。 全——围绕会员全生命周期的运营管理平台。进店前，提供导购 Social 营销能力，赋能导购轻松一键种草，吸引"路人关注"，不再守株待兔。...
Linux/Unix, CentOS CentOS 7.2009 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
翔石大数据分析系统是一款面向各业务领域的专业数据分析系统，用于专项调查或研究工作。其设计理念是：人的思维是识别信息模式的最有效途径，而计算机是管理海量数据最有效的方式；依靠软件分析系统的强大计算能力，人类就能够充分利用他们的智力来识别最佳着力点，这样就有可能革命性改变我们的分析能力；服务客户整理、分析、利用不同来源的结构化和非结构化数据，创造一种人脑决策和计算机智能共生的大数据分析环境及工具系统，人脑和大数据分析互补，提升客户的决策洞察力。
Altair Panopticon包括Panopticon Visual Analytics和Panopticon Streams两个主要模块，其中，Panopticon Visual Analytics是市场上真正的实时可视化系统，根据读取的数据颗粒度，可以达到纳秒级的实时响应。Panopticon Streams是一个CEP流处理引擎，基于Kafka和Kafka Streams框架构建的，完全继承了Kafka的优点（灵活，高速，低成本）。 Altair...
Windows, Windows Server 2019 Base Windows Server 2019 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
Altair Monarch可从任何来源的数据中快速，简单地提取需要的数据，包括将非结构化数据，如pdf,文本，网页等，转化为行与列的结构化数据，提取数据后，用户可以在无需编码和基于鼠标点击的方法下进行数据的清理，转换，合并，去重等工作，并且可以导出到任何的数据分析平台或者BI工具进行进一步的操作。
Windows, Windows Server 2019 Base Windows Server 2019 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
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Linux/Unix, Red Hat Enterprise Linux 7 - 64-bit Amazon Machine Image (AMI)
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