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DBSec DBMasker-EnCloud

Sold by: 安华金和 DBSEC Latest Version: 3.2.1.4-20190124
Linux/Unix
Linux/Unix

Product Overview

DBMasker脱敏产品,实现了敏感数据自动识别和管理,提供灵活的策略和脱敏方案配置,帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理,同时保证数据的有效性和可用性,使脱敏后的数据能够安全地应用于测试、开发、分析和第三方使用环境中。
DBMasker支持Mysql、Oracle、PostgreSql、MSSQL、Informix等主流数据库,支持Windows、Linux、AIX、Solaris等多个主流数据库应用平台,提供灵活的脱敏规则配置及脱敏规则扩展。
1)解决数据共享与交换安全
通过DBMasker脱敏产品,从生产环境向开发、测试、BI分析等环境共享输出的敏感数据,均经过脱敏处理,有效防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据,同时又保持监管合规,满足企业合规性。
2)保证业务可靠运行
DBMasker脱敏产品提供了遵循"保证脱敏后数据可应用"规则的能力。具体表现在产品在以下六个方面的支持:
智能化,随着企业数据的增长和数据内容的不断丰富,敏感数据可能分散在成百上千张表和字段中,元数据的管理工作越发繁重;同时从业务系统抽取的敏感数据在格式和组织上存在很大随意性;因此脱敏产品应该具有很好的识别敏感数据的能力,能够不依赖元数据中对表和字段的定义,而是根据数据特征自动的识别敏感数据并进行有效脱敏。例如身份证、地址、电话、邮件、银行卡号、车牌号、企业名称等。
可逆性,随着数据分析的流行和普及,第三方分析机构和内部经分团队需要将在脱敏后数据基础上分析的结果还原为业务数据,以形成真实的分析结果。因此需要提供对脱敏后数据的可逆还原能力。
可重复和不可重复性,数据脱敏需要提供能够重复脱敏相同数据的能力,在不同轮次的脱敏中,保证相同的隐私数据脱敏后的数据也是相同的,从而保证数据在增量环境下能够被有效的关联。另一方面,有些时候出于安全考虑,需要提供不可重复的脱敏能力,保证相同的数据在不同轮次的脱敏产生的数据是不同的,从而防止逆向工程还原数据。
数据有效性,为了保证业务测试系统和分析系统的正常运行,需要保证脱敏后的数据必须能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征;对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在脱敏后仍然具有可读性;脱敏后的数据满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如身份证号、银行卡号的校验码,生日数据的区间,有效的发卡行信息,年龄与出生日期的匹配等;
数据完整性,脱敏后的数据需要保证是完整的,并且提供不改变原始数据尺寸,不包含无效信息的能力,防止敏感数据不符合目标数据的定义,造成无法顺利入库的情况。
数据关联性,脱敏后的数据应能满足业务系统的数据关系特征,严格保留原有的数据关系;例如身份证号在多个表中出现,需要保证这些数据经过脱敏后也是一样的。另外,对于具有时间序列关系的数据,需要保证每个日期脱敏后仍然能够保持原有的时间序列。
通过对上述六个方面的支持,DBMasker有效保障了脱敏后的数据可以满足原始数据相同的业务规则,是能够代表了实际业务属性的虚构数据,能够使脱敏数据的使用者从体验上感觉数据是真实的,从而最终保证使用脱敏后的数据可以保证业务可靠运行。
3)自动化处理提高脱敏效率
通过敏感数据自动发现功能,不仅可以避免人工定义敏感数据带来的大量工作,同时可确保不会遗漏隐私信息,更能够持续发现新的敏感数据字段。
系统内置丰富脱敏算法,对发现的敏感数据字段推荐适合的脱敏算法,工作人员可略做调整,或直接使用。
系统支持定时任务,可在设定的时间自动执行脱敏任务。
通过以上自动化的处理,可以减少大量的人工处理,降低失误率,为安全脱敏提供技术保障。
本产品支持BYOL方式,并可提供七天免费试用License。您可拨打技术支持热线400 923 1376寻求帮助。

Version

3.2.1.4-20190124

Categories

Operating System

Linux/Unix, CentOS release 6.10 (Final)

Delivery Methods

  • Amazon Machine Image

Pricing Information

Usage Information

Support Information

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