实时湖仓：采用新一代存算分离架构，提供弹性扩展、高并发的处理能力，是企业级的流批一体、湖仓一体分布式数据库，实现了数据在数仓与数据湖之间的无缝流转，统一的元数据体系以及与大数据生态无缝连接的能力，既充分发挥了数据湖灵活性特点，也保持了数仓的成长性和规模化能力。

数据建模：支持逻辑模型、物理模型设计，保障建模流程规范可控；支持模型逆向工程，快速容纳管理企业存量数据模型；融合多个行业最佳实践方法论，提升建模效率；支持关联数据标准。

数据集成：基于CDC技术，提供不侵入业务系统的企业级实时数据同步服务，保障数据时效性、可用性；基于WAL架构下的CKP异常自动保存技术，实现断点续传，面对复杂的网络状况，保证数据传输的稳定性；插件式能力扩展，快速迭代数据集成能力和数据源适配范围。

数据开发：支持WEB SQL的可视化离线/实时任务开发，降低用户学习成本；多种任务DAG组织形式，实现跨流程、跨项目任务依赖，方便支持多种业务场景；丰富的大数据组件，根据资源现状灵活实现多种任务，资源利用率更高；支持数据的开发与生产环境隔离、多人协同开发，更安全、更高效。

数据运维：数据处理任务以DAG组织并监控，任务修复重跑、暂停、kill等操作更优雅；完备的告警体系，支持自定义告警规则和丰富的日志信息，提高运维效率；支持计算引擎切换。

数据服务：提供拖拽式工作流编排，实现复杂API的场景；统一的企业数据共享服务，严格管控数据使用权限；多视角监控及分析服务的使用情况，高效评估数据资产的价值。

数据质量：覆盖数据资产化全流程进行质量监管和检验，保障数据完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性；内置质量检测规则模板并支持自定义规则，使质量检查场景更丰富；支持与ETL任务关联执行质量检查，及时发现问题数据，减少数据污染。

数据安全：贯穿数据资产化全程，提供对隐私数据的加密、脱敏、权限管理等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。